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安防AI将进入产品大规模市场化阶段

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2018-2-1 11:06:49来源:中国安全防范产品行业协会作者:未知 编辑:吴子坤我要纠错

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摘要:近两年来,AI作为一项降本增效的工具,赋能于传统行业,使得部分传统行业发生了较大变革。

近两年来,AI作为一项降本增效的工具,赋能于传统行业,使得部分传统行业发生了较大变革。纵观AI对传统行业的影响,目前看来,应属安防领域最为深远。如果将2016年称为“AI元年”,那么,2017年则可称之为“安防AI元年”。

从2016年到2017年,AI技术在安防领域发展得异常迅猛,从2017年深圳安博会上,我们可以看到,不论是传统安防巨头,还是新兴AI厂商,都毫无保留的展示了他们的AI产品与技术,尤其以人脸识别、视频结构化最为火热。相比前几年,在2017年发生的最大变化,就是AI技术在安防领域从此前的“讲概念”阶段,已经发展到“产品化”、“市场化”阶段。我们可以看到,人脸识别相关的产品已经成功落地应用,如深圳龙岗公安建设的人像大数据布控系统,实现了近3000路摄像头的动态人像布控,这算是一个比较成功的落地项目。

一、公共安全对AI需求迫切

“人工智能”,笔者把它解释为“将人的工作智能化”,即通过赋予机器某种智能化的能力,让它可以处理人的工作,当然它要比人处理得更高效。近年,AI在安防市场应用逐渐落地,主要有以下几方面的因素。

首先,安防行业对于AI技术迫切的市场需求。技术的发展源于需求的驱动。举个例子,2012年引发舆论广泛讨论的12306购票网站瘫痪事件,源于高峰期平均每秒数十万次的请求。显然,12306购票网站的设计团队当初并未想象到会有如此高并发请求需求,因此在设计系统时他们也没有进行相关的技术研究与准备。而从目前12306的购票体验上,显然系统已能承受了这样高并发的访问需求。我认为这是一个需求驱动技术改进的典型案例。

而对于安防行业,主要的应用场景是视频监控,视频监控的主要目的就是事后的线索查询及录像取证。当前,随着我国平安城市及雪亮工程建设的大力推进,监控探头覆盖面越来越广,监控点位越来越多,如此大规模的监控摄像头,每天都要产生大量的视频录像,当发生案事件后在这些海量的视频录像中,依靠人工去获取案件线索工作量非常巨大。况且我国的警力资源严重匮乏,据统计,我国的警察与人口比例仅为0.13%,处于世界低端水平。因此,如果完全靠人工去逐个调阅录像文件来进行线索排查,可以想象案件的侦破效率将极其低下。因此,将AI技术引入安防行业的需求变得极为迫切,通过机器来高效处理人的工作,协助民警快速准确寻找案事件线索,成为公安干警们翘首以盼的事情。在市场需求的驱动之下,AI技术在安防行业的发展尤为迅速,在过去两年中,许多安防AI厂家脱颖而出,并成功的推出了相关的AI产品。

其次,安防行业拥有海量的数据来滋养AI技术的发展。如果把AI比作一头猛兽,那么这头猛兽是需要用数据来喂养的,数据越多越丰富,它就生长得越强壮,没有数据这头猛兽便无法生存。

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